随着我国自主研发的气象卫星不断发展以及气象信息化进程的不断加速，气象行业内部激增的气象遥感数据总量和其利用不充分问题日益凸显。为了提高我国自主研发的风云卫星数据的气象服务水平和应用潜力，需要对海量的气象遥感数据进行更多的挖掘利用。但利用传统技术处理这些海量数据的效率已无法满足现行业务需求，互联网技术的发展为这些海量数据的处理提供了新的技术。本文设计了气象遥感科研云计算平台，综合风云气象卫星等气象观测数据，采用大数据计算技术和DAG并行计算引擎相结合方式，最大化的实现业务计算的高能效计算。同时，本文针对极端灾害性天气的预警多依赖于雷达数据外推和区域数值模式的预报，无法充分利用气象遥感大数据的现象，基于风云四号静止卫星数据，对北半球进行了对流初生预警研究，并给出了相应示例。云计算下气象遥感大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平，加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐，同时对于提升我国自主研发的风云卫星的应用潜力和国际影响力有着重大推进作用。

风云卫星,云计算