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基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速识别方法研究
编号：2661
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更新：2021-06-22 20:24:00 浏览：745次
张贴报告
报告开始：2021年07月10日 08:00（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [SP-3] 主题3、地质灾害与工程地质 墙报
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摘要
针对高原地区滑坡突发后位置信息确定滞后，严重降低减灾救灾效率的问题，依据高原滑坡与其背景在色调、形状、阴影、纹理及图形的差异，通过引入迁移学习增强模型的深度表征学习能力，提出了一种基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速定位识别方法，系统研发了一种小样本条件下滑坡快速识别方法，构建了高原滑坡快速应急救灾成套关键技术，研究结果表明本文所提方法能有效的应用于高原滑坡灾害应急救灾指挥和抢险工作，解决了高原滑坡应急抢险快速响应的工程难题。
关键词
滑坡快速识别；高分2号；深度学习；迁移学习
报告人
刘德方
在读博士 大连理工大学稿件作者
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重要日期
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会议日期
07月09日
2021
至07月11日
2021
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05月30日 2021
摘要截稿日期
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05月30日 2021
初稿截稿日期
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05月30日 2021
提前注册日期
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07月10日 2021
注册截止日期
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07月11日 2021
报告提交截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
中国科学院地球化学研究所
贵州大学
贵州大学
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