风险评估与管理作为一种合理有效的滑坡灾害防灾减灾理念和模式在国内外受到广泛关注。在单体滑坡定量风险评估中，滑坡运动危险性（Run-out hazard）的研究显得尤为关键，其大小直接决定了滑坡启动后造成损失的严重程度。目前，动态数值模型是用于滑坡运动危险性评估的常用工具。然而，滑坡运动过程所涉及的水文地质、工程地质条件是复杂、多变、随机的，本身就存在着较大的不确定性。另外，由于动态数值模型的简化以及尺度效应，模型输入参数通常难以直接地、准确地通过试验测量，因此动态数值模型主要用于已发生滑坡运动过程的反演，而难以用于潜在滑坡的正向分析中去准确预测滑坡的影响范围和运动强度。因此，如何获取可靠的模型输入参数用于滑坡运动危险性预测？如何有效地量化滑坡运动危险性评价中的不确定性？如何建立滑坡失稳启动与其周围承灾体易损性的联系？这些问题是困扰工程界和科研界的难点问题，迫切需要建立一套科学、合理的量化评价方法来对这些问题予以解决。根据以上背景，本文基于国内外现有研究成果，将贝叶斯概率反分析和可靠度理论引入到滑坡运动危险性评价中，提出了从滑坡概率反分析到运动危险性概率评价的基本框架，建立了一套完整、高效、可靠的滑坡运动危险性概率评价方法，并以中国甘肃省黑方台陈家8号（CJ8^#）黄土滑坡为例，对提出方法的有效性进行了验证。

滑坡运动危险性；动态数值模型；贝叶斯反分析；超越概率；代理模型