作为研究断层泥摩擦及动力学机制的模型体系，缓慢剪切条件下的颗粒体系会产生滑移雪崩现象，体系表现出粘-滑循环的间歇性动力学行为。探索颗粒体系滑移雪崩现象的起源及机理，可能会对包括地震、滑坡等许多地球物理过程提供更深入的了解。以往的研究已经发现，剪切颗粒体系的微滑移事件是宏观滑移雪崩事件的前兆，但目前关于微观和宏观滑移雪崩之间的关系大都是定性的。基于此，采用离散单元法（DEM）模拟了准静态剪切条件下颗粒体系的粘-滑行为，并采用颗粒微观塑性指标来表征体系内微观滑移行为的位置及量级。进行了粘滞阶段和储能阶段的统计特征对比及空间相关性分析，结果表明，两阶段颗粒体系的微滑移事件呈现出显著不同的统计和空间特征。进一步采用机器学习方法建立了体系微滑移与宏观应力波动的定量关系。其中，考虑了微滑移空间分布信息的机器学习模型可以更为准确地预测宏观应力波动的幅度。通过特征重要性分析证实，颗粒微微滑移的空间分布模式蕴含着关乎体系宏观应力波动的关键信息。
 

断层泥,粘滑,微滑移,应力降