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基于深度学习的震后房屋倒塌灾害评估方法
编号：2500
访问权限：仅限参会人
更新：2021-06-21 11:10:07
浏览：907次
口头报告
报告开始：2021年07月10日 17:05（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S3] 3、地质灾害与工程地质 [S3-1] 3、地质灾害与工程地质-1
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摘要
震后房屋倒塌是造成人员伤亡的重要因素，快速、自动提取震后房屋灾情信息并评估其等级是应急救援的迫切需求，本文提出基于深度学习语义分割网络快速评估震后房屋倒塌程度（严重倒塌、部分倒塌、严重损坏等），并在2013年4.20 四川芦山7.0地震、2021年5.21云南漾濞6.4地震等震区无人机遥感进行应用验证，实验结果提取与评估精度由优于80%。
关键词
building damage,deep learning,earthquake,remote rensing
报告人
洪中华
副教授 上海海洋大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
07月09日
2021
至07月11日
2021
-
05月30日 2021
摘要截稿日期
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05月30日 2021
初稿截稿日期
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05月30日 2021
提前注册日期
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07月10日 2021
注册截止日期
-
07月11日 2021
报告提交截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
中国科学院地球化学研究所
贵州大学
贵州大学
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