人类活动导致的营养过度盐流失已经在全世界范围内引起了严重的地表水体富营养化现象，在流域内设计并实施最佳管理措施（best management practices, BMPs）来控制非点源营养盐流失已经成为全球性的研究热点。优先管理区识别作为BMPs设计的依据发挥了重要作用。然而，随机的时空变化过程使基于监测手段的优先管理区识别具有很大的挑战性，尤其是在水文条件复杂的平原区。为了优化优先管理区识别方法，并适用于平原湖区，本研究提出了一种新的基于水陆动态模拟技术结合的方法，通过判断各区域对湖泊富营养化的贡献，来判断各区域的优先管理等级。本方法利用三个模型分别模拟了营养盐在陆域和水域中的动态过程，包括营养盐在圩区范围内的源、汇和转化过程，以及在河道和湖泊中的迁移过程，并生成三个指标，结合三个指标来识别各圩区对湖泊富营养化的贡献。滆湖作为典型的平原区湖泊成为本研究的研究区域，识别单元包括了滆湖2公里缓冲区范围内的67个圩区，并最终分为四个等级的优先管理区。识别结果显示77%的圩区是二级区，18%为一级区，5%为三级区，并且没有四级区。结果表明，营养盐在河道和湖泊中的迁移明显影响了湖泊富营养化程度和优先管理区的分布，基于动态模拟技术来识别优先管理区可以在控制湖泊富营养化方面辅助管理者制定决策。

非点源、营养盐流失、优先管理区识别、模型、平原圩区