利用WRF-Chem(the Weather Research and Forecast coupled with Chemistry)模式，对发生在2019年1月3号至6号华中地区的一次降水过程进行了模拟。通过在清洁和污染的背景下，设定不同的云滴谱离散度的数值( =0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0)影响云到雨的自动转化率，改变云的微物理性质，从而影响地面降水。结果表明，在清洁条件下的地面累计降水大于在污染条件下的累计降水，这是因为在清洁条件下更少的云滴数浓度意味着更大的自动转化率。随着离散度的增加，云滴数浓度和云水含量减少，雨滴数浓度和雨水含量增加。在清洁和污染的条件下地面累计降水随着离散度的增大而增大，降水主要来源于液相的云到雨的自动转化以及雨水碰并云水碰并过程，但其降水随着离散度增强的原因主要是，冰粒子的质量浓度随着离散度的增加而增加，同时冰相的融化过程随着离散度的增大而增强。我们结果将有助于研究气溶胶对云降水的影响，尤其是气溶胶的第二间接效应。
 

WRF-Chem模式 中尺度数值模拟 云滴谱离散度 自动转化率参数化 云微物理过程