聚集指数（clumping index, CI）量化了植被叶片真实空间分布与自由随机分布的偏离程度，是生态、农业和水文等地表过程模型及利用遥感数据反演其他植被结构的重要参数。本研究采用趋势分析、相关系数和地理探测器模型（geographical detector model, GDM），分析2001−2015年三江平原叶片CI时空变化特征，探究CI与叶面积指数（leaf area index, LAI）的相关关系，并定量化探测自然因素和人为因素对CI空间分异的解释力。结果表明：（1）2001−2015年三江平原叶片CI年际变化并不明显，而季相变化明显；（2）三江平原各季节多年平均CI空间分布与土地利用类型空间分布有关，CI随高程增大呈现微弱的下降趋势；（3）CI生长季均值和LAI生长季均值时间序列的相关性不显著，空间分布呈负相关；（4）自然因素中的地形和地貌主导三江平原叶片CI空间分异，各影响因素交互作用将增强对CI空间分异的解释力。研究结果有利于提高三江平原植被结构参数反演和地表过程模型模拟的精度，有助于理解自然因素和人为因素对CI空间分布的影响及其驱动机制。

聚集指数,时空变化,驱动因素,三江平原,地理探测器模型