近年来，我国空气质量不断改善，但空气污染形势依然严峻。PM_2.5浓度尚未达到我国空气质量二级标准，更远高于世界卫生组织指导值，进一步下降的难度加大。SOA作为PM_2.5的重要组分，对空气质量、全球气候变化和人类健康具有重要影响。SOA的形成机制和影响因素是当前大气环境化学的前沿领域。基于实验室参数的空气质量模式预测值普遍低于SOA的外场观测值，其根本原因是对SOA生成机制和影响因素缺乏全面认识。因此，在我国高浓度一次颗粒物和多种气体污染物共存的复合污染态势下，精准治霾亟需复合污染条件下的SOA生成机制研究。本研究利用中国科学院生态环境研究中心（RCEES-CAS）30 m³室内烟雾箱，系统研究了VOCs前体物浓度、芳香烃含量、共存种子颗粒和气态污染物SO₂和NH₃等因素对SOA生成的影响。研究发现，VOCs光氧化过程中SOA产率存在显著的前体物浓度效应，低前体物浓度条件下的SOA产率是高浓度条件下产率曲线预测值的3−4倍，可能是目前模式对SOA浓度的预测值低于观测值的原因之一。芳香烃含量增加可以显著促进SOA产率，降低大气中芳香烃含量将有利于缓解我国大气复合污染程度。大气中共存的NaCl、SO₂和NH₃能显著增加VOCs光氧化的SOA产率，影响SOA的氧化程度以及含硫有机物和含氮有机物的生成。最后，评估了在我国复合污染条件下，机动车蒸发排放源VOCs对大气SOA的贡献为0.49 ± 0.04 Tg yr^-1，是我国大气中不容忽视的SOA来源。因此，我国亟需实现多污染源如机动车蒸发排放、燃煤烟气和农业面源的协同控制减排，这将有利于缓解我国PM_2.5污染的现状。

烟雾箱系统，复合污染，SOA，芳香烃，种子，SO2和NH3