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基于BP神经网络的GCr15 轴承钢表面磨损趋势预测
编号：731
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更新：2023-03-22 19:46:59 浏览：200次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
为研究不同粗糙度对 GCr15 轴承钢使用寿命的影响，使用 UMT-2 摩擦磨损实验机和重载往复摩擦磨损实验仪对 GCr15 轴承钢试样进行摩擦磨损实验，获得了其在 4 种粗糙度、3 种润滑条件、两种实验载荷下的磨损趋势。同时，利用 BP(Back-propagation)算法建立不同粗糙度和润滑条件对 GCr15 轴承钢磨损变化趋势分析的神经网络模型。结果表明：在 3 种润滑条件下，随着表面粗糙度的增大，GCr15 轴承钢的磨损面积均先减小后增大，其接触面表面粗糙度存在一个具有较好的耐磨性能的范围。实验结果证明了神经网络预测模型具有较强的机器学习能力和较高的泛化能力，能够很好地预测 GCr15 轴承钢的磨损趋势。
关键词
暂无
报告人
刘泽源
河南科技大学高端轴承摩擦学技术与应用国家地方联合工程实验室稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月24日
2023
至04月27日
2023
-
03月20日 2023
初稿截稿日期
-
04月27日 2023
注册截止日期
主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国科学院兰州化学物理研究所
联系方式
- Miss 胡海媛
- hy******@licp.cas.cn
- +86********
历届会议
-
2017年04月20日 中国 南京市
2017年全国青年摩擦学学术会议 -
2016年05月20日 中国 西安市
2016年全国青年摩擦学学术会议 -
2013年05月01日 中国 青岛市
2013年全国青年摩擦学学术会议
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