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基于BAVMD-SWT的轴承振动信号去噪方法
编号：702
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更新：2023-03-22 19:39:01 浏览：201次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性的特点以及信号时域图像的局限性，本文提出一种基于BAVMD（二次自适应VMD）分解和（SWT）同步压缩小波变换的信号去噪方法。首先采用AVMD算法将振动信号分解为一系列固有模态分量（IMF），并对每个分量分别进行同步压缩小波变换，根据互信息熵和相关系数筛选出高频分量和低频分量中对信号影响程度低的分量；然后对其进行重构并采用AVMD算法二次分解，根据相关系数和方差贡献率筛选出对信号影响程度高的分量并进行同步压缩小波变换；最后将两次分解所筛选出的分量所对应的时频图像进行重构，从而得到去噪后高分辨率的时频图像。同时，将同步压缩小波变换后的时频图像进行逆变换验证降噪方法的可行性，并将其与其他时频方法得到的时频图像进行分析对比验证同步压缩小波变换的优越性。
关键词
暂无
报告人
刘志卫
河南科技大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月24日
2023
至04月27日
2023
-
03月20日 2023
初稿截稿日期
-
04月27日 2023
注册截止日期
主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国科学院兰州化学物理研究所
联系方式
- Miss 胡海媛
- hy******@licp.cas.cn
- +86********
历届会议
-
2017年04月20日 中国 南京市
2017年全国青年摩擦学学术会议 -
2016年05月20日 中国 西安市
2016年全国青年摩擦学学术会议 -
2013年05月01日 中国 青岛市
2013年全国青年摩擦学学术会议
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