摘要详情
  1. 活动首页
  2. 摘要清单
  3. 摘要详情
263 / 2021-09-10 13:06:07
基于优化BP神经网络算法的热舒适预测
热舒适,神经网络,环境监测
大数据方法处理
全文录用
李潇婧 / 西安建筑科技大学
杨斌 / 西安建筑科技大学/天津城建大学
       调控室内热、湿环境对人员的舒适度、健康、工作效率等方面有着重要的影响。因此，通过评估室内人员热感觉以此控制暖通空调设备，建立预测热舒适模型是必要的。本文采用基于L-M、共轭梯度、贝叶斯回归的三层感知器前馈神经网络构建预测热舒适模型。通过传感器采集的包含人体皮肤温度，室内温、湿度，黑球温度的数据集作为模型输入。实验结果表明，L-M算法更适合建立热舒适预测模型，其精度更高，拟合效果更好。

 
重要日期

  • 会议日期

    12月03日

    2021

    至

    12月05日

    2021

  • 09月15日 2021

    初稿截稿日期

  • 12月05日 2021

    注册截止日期

主办单位
中国环境科学学会室内环境与健康分会
承办单位
武汉理工大学
联系方式
登录查看完整联系方式
历届会议
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询