基于自然特征跟踪的WebAR信息可视化分析方法第二十届中国虚拟现实大会 ChinaVR 2020

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基于自然特征跟踪的WebAR信息可视化分析方法

编号：34 访问权限：仅限参会人更新：2020-08-21 18:13:17 浏览：817次口头报告

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摘要

针对WebAR（基于网页前端的增强现实技术）中现有自然特征跟踪算法不稳定、预处理步骤繁杂和缺乏用户与模型之间交互等问题，提出一种基于ORB和Canvas组件的自然特征跟踪算法，利用ORB 进行特征提取和匹配，减少算法时间开销，同时使用Canvas组件计算转换矩阵以节省计算相机内参等预处理时间，简化用户操作，并结合信息可视化技术以优化交互方式和AR模型呈现方式。实验结果表明，在移动端采用ORB算法、Canvas组件，并将WebAR同信息可视化相结合，不仅较好地解决自然特征跟踪算法不稳定和预处理步骤繁杂的问题，同时也能优化人机交互方式和模型呈现方式。