自适应模型拟合的虚拟人数据驱动及其应用第二十届中国虚拟现实大会 ChinaVR 2020

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自适应模型拟合的虚拟人数据驱动及其应用

编号：19 访问权限：仅限参会人更新：2020-08-21 18:13:08 浏览：820次口头报告

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摘要

针对人机工程仿真中的虚拟人数据驱动问题，引入参数化人体模型SMPL，以Azure Kinect摄像头采集数据为基础，提出一种自适应虚拟人的拟合驱动方法，无接触的实现更为准确的操作者姿态识别。算法通过最小化多个误差项组成的目标函数，得到符合真人形态与姿态的拟合人体模型数据，将姿态数据映射到虚拟人模型，实现真实操作者操纵虚拟人与虚拟样机的交互，并完成操作姿态人机工程学评价。基于上述方法开发了船舶虚拟人驱动模块，并以某船舶舱室通风口操作和模拟搬运为例进行人机评估应用验证。结果表明，所提出的虚拟人数据驱动方法具有有效性。