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基于多目标弱鲁棒优化的抗灾性配电网韧性提升研究

配电网韧性； 雨雪冰冻； 不确定性; 多目标弱鲁棒优化

雨雪冰冻等自然灾害会严重干扰电网的运行， 为提高配电网对自然灾害的抗灾能力，本文提出了一
种基于多目标弱鲁棒优化（MLR） 的配电网韧性提升模型， 该模型以最小化决策者的风险偏好系数和投资
成本为目标， 在情景概率未能完全已知的情况下， 该模型在提高配电网对灾害规模预测不确定性的抵抗能
力的同时， 有效降低了模型的保守性。本文选取升级配电网线路、 安装分布式电源、 配置现场配网抢修应
急队以及重要负荷节点配置备用发电机作为电网韧性提升措施来最小化雨雪冰冻的消极影响， 利用 ε 约束
法与分解算法相结合求得多目标问题的帕累托前沿。 通过对云南昭通某地区配电网的算例结果进行分析，
验证了模型的有效性。