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基于循环神经网络的等离子体垂直位移预测
摘要录用
朱子健 / 中国科学技术大学
本文基于具有时序性的循环神经网络方法,根据EAST已有实验数据制作数据集训练神经网络模型,预测等离子体垂直位移。模型输入为具有时序的前五个时刻的诊断信息,包括磁探针、单匝环、极像场线圈电流和等离子体电流,模型输出为相应下一时刻的等离子体垂直位置。所提前的时间抵消模型运行耗时,可更有效地提升控制实时性。
重要日期
  • 会议日期

    11月25日

    2019

    11月29日

    2019

  • 11月25日 2019

    摘要截稿日期

  • 11月29日 2019

    注册截止日期

承办单位
核工业西南物理研究院
中国物理学会等离子体物理分会
乐山市人民政府
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