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ID / 提交时间

732 / 2019-07-13 17:18:08

标题

基于神经网络和异常检测的破裂预测

关键字

主题及专题

全体主题 > 聚变工程与聚变堆设计

状态

摘要录用

作者

吴其其 / 华中科技大学电气与电子工程学院

摘要

等离子体的破裂预测是核聚变研究中的一个重点内容，现有的很多基于机器学习的破裂预测算法虽然具有良好的预测性能，但是这些算法都需要大量破裂数据来训练，不适用于未来大型托卡马克装置破裂数据非常少的情况。针对这一问题，我们提出了一种基于神经网络和异常检测技术的破裂预测算法，并使用J-TEXT装置的实验数据进行了测试。