203 / 2019-07-31 18:19:34
基于改进经验傅里叶分解的工作模态分析
模态参数识别;经验傅里叶分解;AR功率谱;环境激励
全文待审
伟周 / 武汉理工大学
冯仲仁 / 武汉理工大学
近年来,工作模态分析在结构参数识别中的地位逐步上升。针对环境激励下结构振动响应信噪比低的特点,本文引入自回归功率谱对经验傅里叶分解进行改进,并提出了一种基于改进经验傅里叶分解的结构工作模态分析方法。为了验证该方法的可行性和有效性,本文对四层模拟框架和某人行斜拉桥进行工作模态参数识别,并利用随机子空间所识别的结果进行对比。结果表明,除了模态振型外,该方法识别的模态参数较随机子空间更为准确,特别是在紧密模态情况下,具有一定优势。因此,改进经验傅里叶分解能为今后的结构模态识别提供参考。
重要日期
  • 会议日期

    08月23日

    2019

    08月26日

    2019

  • 07月31日 2019

    初稿截稿日期

  • 08月26日 2019

    注册截止日期

承办单位
武汉理工大学土木工程与建筑学院
联系方式
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询