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基于快速贝叶斯FFT的桥梁结构模态识别
运营模态分析;,贝叶斯识别;,期望最大化;,不确定性度量;,斜拉桥
摘要待审
琛王 / 浙江大学
苏亦芃 / 浙江大学
李浩然 / 浙江大学
沈越琦 / 浙江大学
李宾宾 / 浙江大学
运营模态分析旨在通过结构的随机振动响应识别其频率、振型、阻尼比等模态参数。由于其经济性和适应性在土木工程领域得到广泛的应用。运营模态分析的算法多样,本文将介绍快速贝叶斯FFT算法及其应用实例。不同于传统的识别算法,快速贝叶斯FFT算法以计算模态参数的后验概率分布为目标,在计算模态参数的贝叶斯估计的同时提供了其识别不确定性,具有重要的科学和工程意义。本文首先介绍了快速贝叶斯FFT算法的概率模型及其求解策略,然后以一座人行斜拉桥的模态参数识别为例展示了其实际应用。该斜拉桥的模态分布十分密集,在0-10Hz频段内共有17阶模态。本文发展的快速贝叶斯FFT算法成功识别出所有阶模态参数,且每阶求解仅需数秒,体现了该算法的优越性。
重要日期
  • 会议日期

    08月23日

    2019

    08月26日

    2019

  • 07月31日 2019

    初稿截稿日期

  • 08月26日 2019

    注册截止日期

承办单位
武汉理工大学土木工程与建筑学院
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