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基于数据驱动的结构非线性损伤评估

损伤评估,非线性行为,模型参考,数据驱动

全体主题 > 土木工程结构健康监测

基于延性的结构抗震设计允许结构在地震作用下进入非线性，允许结构产生一定程度的损伤。
为了合理评估震损结构性态发展和震后结构的安全性，研究人员提出基于健康监测的震损结构损伤评估。
一般地，合理的地震损伤评估需要同时考虑其峰值和累积效应，例如经典的Park-Ang评价指标被广泛用于
基于数值模拟和往复加载试验的结构性态评价。基于模型参考思想，本文提出了一个数据驱动的损伤评价
模型，能同时评价对象的峰值和累积损伤效应。通过美国NEES计划公开的足尺钢筋混凝土柱振动台试验数
据，比较所提出的数据驱动损伤指标与构件损伤发展的相关性，及新指标在时域中的损伤追踪效果。 此类
基于模型参考思想的新型损伤指标，不需要提前获知结构／构件的非线性特征（屈服力和极限变形能力）
和计算能量累积，可用于基于强震观测的震损结构性态评估。