329 / 2018-05-04 19:20:08
Study on deep leakage mechanism of tailing pond in Karst Area
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终稿
孝夺 欧 / 广西大学
凯文 侯 / 广西大学
守岳 全 / 广西大学
一和 钟 / 广西大学
苏 建 / 广西大学
江 杰 / 广西大学
Influenced by the karst geomorphology and seasonal changes in the hydrodynamic environment, leakage accidents at the bottom of tailing pond in karst area occur frequently. Therefore, leak point detection becomes the key to control the extent of disaster. The influence of multi parameters on the seepage force of mud leakage is analyzed by grey correlation method in this paper. It is considered that the mud density and flow velocity have a great influence on the seepage force, and a multiple linear regression equation of mud density, moisture content, flow velocity and seepage force is established. Furthermore, the numerical models of mud leakage under different leakage orifice sizes, moisture content, and dynamic viscosity are established. The numerical simulation results show that the mud moisture content and dynamic viscosity have little effect on the leakage influence radius, and the leakage orifice size has a close relationship with the leakage influence radius. The average horizontal influence radius and vertical influence radius are 4.61 times and 5 times the leakage orifice radius.
重要日期
  • 会议日期

    10月22日

    2018

    10月24日

    2018

  • 05月31日 2018

    摘要截稿日期

  • 07月05日 2018

    初稿截稿日期

  • 08月10日 2018

    初稿录用通知日期

  • 10月24日 2018

    注册截止日期

主办单位
北京科技大学
McGill University
中国矿业大学(北京)
河南理工大学
University of Wollongong
东北大学
重庆大学
中国矿业大学
Laurentian University
辽宁工程技术大学
西安科技大学
北方工业大学
江西理工大学
黑龙江科技大学
协办单位
中国职业安全健康协会
中国安全生产科学研究院
煤炭信息研究院
中安安全工程研究院
International Journal of Mining Science and Technology
Safety Science
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